6.监控分析

此层为容器平台上监控与分心相关的部分，主要分为等监控、日志、服务链追踪与混沌工程等四个方面进行展开。这一层主要是聚集了与监控与分心相关的通用的架构、工具以提供相关能力。结合CNCF孵化项目，可以考虑使用 Prometheus 做相关的监控告警服务，使用 fluentd 进行日志管理，使用 JAEGER 或 OPENTRACING 进行服务调用链分析。

而在实际的项目，已经毕业的 Prometheus 确实是一个不错的选择项，但是由于监控是传统运维的重要作业，所以在存量的解决方案中已经有很多实际使用的方式，在这些方案中，使用 graphite 或者 influxdata 提供时序列数据存储功能，使用 Grafana 进行展示的项目不在少数，结合 ZABBIX 和 Nagios 进行监控的项目也有不少。

而进行日志的管理，显然 ElasticSearch 和 Logstash 的 ELK 或者 EFK 是很多用户的选择，除此之外，商业的版本使用 splunk 的用不也不在少数。

而关于服务链路跟踪，显然使用 Dapper 论文原理实现的 ZIPKIN 和 PINPOINT 得到的实践最多，而在 SpringCloud 的解决方案中，Spring Cloud Sleuth 作为调用链的解决方案，随着 Spring Cloud 的使用也得到了很多地关注，成为 Spring Cloud 下理所应当的服务调用链解决方案。

可观察性与分析

为了限制服务中断并降低MRRT（解决问题的时间），您需要监视和分析应用程序的各个方面，以便立即发现并纠正任何异常情况。故障将在复杂的环境中发生，这些工具将通过帮助尽快识别和解决故障来帮助减轻影响。由于此类别遍历并监视所有层，因此它在侧面，而不是嵌入在特定层中。

在这里您会发现：

（1）收集事件日志（有关进程的信息）的日志记录工具。

（2）监视解决方案与收集指标（数字系统参数，例如RAM可用性）。

（3）跟踪比监视和监视用户请求的传播更进一步。这与服务网格相关。

（4）混沌工程是对生产中的软件进行测试的工具，可以在缺陷影响服务交付之前对其进行识别并加以修复。