1. Fluid
云原生环境下，计算存储分离架构在提升系统弹性和灵活性的同时，给大数据 / AI 等数据密集型应用带来了计算性能和管理效率方面的挑战。现有云原生编排框架运行此类应用面临数据访问延时高、多数据源联合分析难、应用使用数据过程复杂等痛点。Fluid 正是为解决这些问题而生的。
Fluid 致力于结合学术界的原创研究和工业界的落地实践，加速云原生对于数据密集型应用的拥抱，与开源社区一同构建 Kubernetes 下数据消费和管理的统一界面。
2021 年 4 月 27 日，经云原生基金会技术监督委员会（CNCF TOC）评审并投票通过，南京大学、阿里云以及 Alluxio 开源社区联合发起的分布式数据集编排和加速引擎Fluid 正式成为 CNCF官方沙箱项目，为构建支撑AI、大数据、高性能计算等数据密集型应用所需的“云原生数据平台”奠定了基础。
该项目开源于2020年9月，短短半年多时间内发展迅速，吸引了众多领域专家和工程师的关注与贡献，来自腾讯云、中国电信、云知声、Boss直聘、微博、第四范式等企业的工程师也都贡献了大量的开发工作。